Meta SuperIntelligence Lab के चीफ Alexandr Wang ने एक बार फिर सुर्खियां बटोरी हैं। Meta के इतिहास के सबसे महंगे हायर माने जाने वाले 28 वर्षीय Wang ने साफ कहा है कि उनकी टीम को $100 मिलियन के पैकेज से ज्यादा कम्प्यूट पावर, टैलेंट डेंसिटी और रिसर्च फ्रीडम ने आकर्षित किया। उन्होंने “सिर्फ पैसा-मोटिवेटेड” वाली छवि को पूरी तरह खारिज कर दिया।
Alexandr Wang का Core Memory Podcast में खुलासा
“Core Memory” पॉडकास्ट में Wang ने कहा: “यह गलत धारणा है कि रिसर्चर्स सिर्फ पैसे के लिए आए। ज्यादातर लोग पहले से ही OpenAI, Anthropic, DeepMind या Apple में अच्छा कमा रहे थे। फिर भी वे Meta आए क्योंकि यहां उन्हें अपनी आइडियाज को तेजी से एक्सप्लोर करने का मौका मिल रहा था।”
Wang के मुताबिक Meta ने उन्हें 30,000 GPUs तक का डेडिकेटेड कम्प्यूट अलॉटमेंट देने का वादा किया, जो पुरानी कंपनियों में GPU क्यू और पॉलिटिक्स के कारण संभव नहीं था।
Meta vs OpenAI: टैलेंट वॉर की पूरी कहानी
Meta ने पिछले साल OpenAI समेत टॉप AI लैब्स से टैलेंट खींचने के लिए भारी खर्च किया:
- Alexandr Wang को लाने के लिए Scale AI में $14 बिलियन (लगभग ₹1.17 लाख करोड़) का निवेश
- कई रिसर्चर्स को $100 मिलियन तक के साइन-ऑन पैकेज
- कुछ डील्स 4 साल में $300 मिलियन तक
- Mark Zuckerberg खुद रिक्रूटमेंट में शामिल – एक केस में घर पर सूप लेकर पहुंचे (वायरल स्टोरी)
Wang ने सूप वाली कहानी पर भी कमेंट किया। उन्होंने कहा कि यह जेस्चर दिखाता है कि Meta टेक्नोलॉजी और रिसर्चर्स की व्यक्तिगत दिशा को कितना महत्व देता है।
Meta के AI Lab की खासियतें (Wang के अनुसार)
- छोटा लेकिन क्रैक्ड टीम — जहां बिना ज्यादा अप्रूवल के बड़े दांव लगाए जा सकते हैं
- टैलेंट डेंसिटी — Nat Friedman (पूर्व GitHub CEO), Ruoming Pang (पूर्व Apple), Trapit Bansal (पूर्व OpenAI) जैसे टॉप नाम शामिल
- रिसर्च फ्रीडम — पॉलिटिक्स कम, एक्शन ज्यादा
क्यों महत्वपूर्ण है यह बयान?
AI इंडस्ट्री में टैलेंट वॉर अपने चरम पर है। OpenAI के चीफ रिसर्च ऑफिसर Mark Chen ने Meta के रिक्रूटमेंट को “घर में चोरी” तक कहा था। Wang का बयान इस बात को रेखांकित करता है कि टॉप AI टैलेंट को आकर्षित करने के लिए अब सिर्फ सैलरी नहीं, बल्कि इंफ्रास्ट्रक्चर और वर्क कल्चर भी निर्णायक भूमिका निभाते हैं।
निष्कर्ष:
Alexandr Wang का यह बयान AI इंडस्ट्री के लिए एक महत्वपूर्ण मैसेज है — पैसे से बेहतर टैलेंट तो मिल सकता है, लेकिन उन्हें बनाए रखने और परफॉर्म करने के लिए सही एनवायरनमेंट और रिसोर्सेस जरूरी हैं। Meta अब SuperIntelligence की रेस में तेजी से आगे बढ़ रहा है।
डिस्क्लेमर: यह लेख सूचनात्मक उद्देश्य से लिखा गया है। जानकारी समय के साथ बदल सकती है।
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